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烟雾病（Moyamoya Disease, MMD）是一种少见的慢性脑血管病变，在儿童群体中常引发反复脑缺血或颅内出血，对神经发育构成严重威胁甚至致命。虽然儿童出血型MMD的发生比例不高，占烟雾病的0%-9.3%，但其临床结局通常极为严重，是导致患儿伤残或死亡的关键病因之一。血管重建手术是预防卒中的主要治疗方式，然而，术前发生过出血的患儿，术后仍可能面临持久的神经功能缺损和智力损伤。因此，识别出术前高出血风险的患儿并采取更积极的干预或更严密的围手术期管理至关重要。遗憾的是，儿童MMD领域一直缺乏精准可靠的术前出血风险预测工具，这是临床与科研亟待解决的难题。
由西安市第九医院郭清保主任联合解放军总医院段炼教授和暴向阳主任团队主导的一项多中心研究，在国际顶级外科期刊《International Journal of Surgery》(IF=12.5)上发表了题为《Preoperative Hemorrhagic Risk Stratification in Pediatric Moyamoya Disease: A Multi-Institutional Propensity Score-Matched Analysis》的重磅论文。该研究运用严谨的倾向评分匹配方法，有效控制了混杂偏倚，首次构建了专用于儿童的术前出血预测模型。研究团队利用机器学习评估了多种模型，发现Lasso回归是优秀的变量筛选技术。通过Lasso分析，最终筛选出三个关键预测因素：患儿发病年龄、脉络膜前动脉（AChA）分级以及后交通动脉（PComA）分级。多因素逻辑回归进一步证实：发病年龄增长（OR=1.17，95%CI=1.06–1.28，p=0.001）、AChA 1级（OR=3.79，95%CI=1.02–14.14，p=0.047）和2级（OR=14.98，95%CI=3.49–64.26，p<0.001），以及PComA 1级（OR=8.44，95%CI=2.22–32.01，p=0.002）和2级（OR=4.95，95%CI=1.15–21.39，p=0.032）是独立的术前出血危险因素。研究据此开发了全球首个儿童专属的列线图预测模型和在线评估工具。验证显示，整合年龄和血管分级信息的模型预测效能优异（AUC=0.916，准确率超91%）。
特别值得注意的是，研究发现8岁是出血风险的显著分界点（P<0.05），患儿年龄每增加1岁，出血风险上升17%，超过8岁后风险显著增高，需加强监测并尽快手术。这项研究代表了儿童烟雾病精准医疗的重要突破，为临床手术决策提供了科学依据，也为患儿及其家庭带来了更精准的风险评估和更安全的治疗前景，有望惠及更多患病儿童。
郭清保，医学博士，副主任医师，西安市第九医院神经外科学科带头人，二病区科主任，硕士研究生导师，中国医药教育协会神经外科专业委员会委员，陕西省创伤医学会常务委员兼秘书，陕西省脑与人工智能专委会委员。发表SCI27篇，其中IF超10分SCI两篇。第一作者累计总IF>100分，中文核心论文12篇、专家评述1篇，出版专著《现代神经外科疾病临床诊治略》，国家发明专利3项，完成军事课题多项。
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